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基于Gauss核函数和规范群分类算法的混合支撑向量机
A Hybrid Support Vector Machine Based on Gauss Kernel-Function and Gauge-Group Classification Algorithm
【摘要】 对高斯核函数支撑向量机受参数σ影响较大的缺陷,提出了一种基于规范群算法的混合分类算法———基于规范群的混合支撑向量机,通过仿真结果表明了该算法的正确性和有效性.
【Abstract】 The selection of parameter has great effect on the gauss kernel-based support vector. In order to overcome the defect, a new hybrid classification algorithm combining gauge group with gauss kernel algorithm is presented. The simulation result indicates that the hybrid algorithm is of accuracy and validity.
- 【文献出处】 沈阳理工大学学报 , 编辑部邮箱 ,2005年01期
- 【分类号】TP18
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