节点文献

基于Gauss核函数和规范群分类算法的混合支撑向量机

A Hybrid Support Vector Machine Based on Gauss Kernel-Function and Gauge-Group Classification Algorithm

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 何利潘福成

【Author】 HE Li~1,PAN Fu-cheng~2(1.Shenyang Ligong University, Shenyang 110168,China; 2.Institute of Automation, Chinese Acadamy of Science)

【机构】 沈阳理工大学机械工程学院中国科学院自动化研究所 辽宁沈阳110168

【摘要】 对高斯核函数支撑向量机受参数σ影响较大的缺陷,提出了一种基于规范群算法的混合分类算法———基于规范群的混合支撑向量机,通过仿真结果表明了该算法的正确性和有效性.

【Abstract】 The selection of parameter has great effect on the gauss kernel-based support vector. In order to overcome the defect, a new hybrid classification algorithm combining gauge group with gauss kernel algorithm is presented. The simulation result indicates that the hybrid algorithm is of accuracy and validity.

【关键词】 支撑向量机核函数规范群
【Key words】 support vector machinekernel functiongauge group
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】97
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络