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基于Quick Bird数据的遥感图像融合方法研究

THE STUDY OF DATA FUSION TECHNIQUES FOR THE QUICK BIRD REMOTELY SENSED IMAGERY

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【Author】 Hou Zhihua1) Zhang Ningyu2) Zhao Yan3) Wu Quanyuan1) Zhou Aixian1)( 1)College of Population,Resources and Environment,Shandong Normal University,250014,Jinan,China;2)Department of Mathematics and Physics,Shandong University of Architecture and Engineering,250014,Jinan,China;3)Department of Land and Resources Longkou,265701,Longkou,Shandong,China )

【机构】山东师范大学人口·资源与环境学院；山东建筑工程学院数理系；龙口市国土资源局；山东师范大学人口·资源与环境学院 250014；济南； 250014； 265701；山东龙口；济南；

【摘要】在分析了图像融合原理和计算方法的基础上,以QuickBird全色与多光谱遥感图像为数据源,运用HIS变换、主成分分析(PCA)和乘积变换(Brovey)3种算法,对QuickBird遥感图像进行了融合实验研究,并从光谱的真实性和空间纹理信息两个方面对融合效果进行测试与分析,比较3种算法用于处理QuickBird遥感图像的效果.研究结果表明:HIS融合的效果最佳,PCA融合的效果次之,Brovey融合的效果最差.更多还原

【Abstract】 Based on analyzing the principals and methods of Image fusion,with Multi-spectral and Panchromatic image of the Quick Bird for data source,the author tried three fusion gorithmys:HIS transformation,principal component transformation and Brovey transformation to research the Image fusion,and studies the three fusion gorithmys in terms of the spectrum quality and the interspace information of the images.The study shows:the best fusion gorithmy is HIS transformation,the second one is principal component transformation,and the last one is Brovey transformation.更多还原

【关键词】 QuickBird；图像融合；遥感；
【Key words】 Quick Bird； fusion gorithm； study comparatively；

【基金】国家自然科学基金资助项目(40271001)

【文献出处】山东师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Shandong Normal University (Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2005年03期

【分类号】TP751
【被引频次】10
【下载频次】352

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