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基于免疫算法PID控制器参数的优化设计

OPTIMUM DESIGN OF PID PARAMETER BASED UPON IMMUNE ALGORITHM

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【作者】 董梅高康林

【Author】 Dong Mei Gao Kanglin(The Institute of Information Science and Engineering,Jinan University,250001,Jinan,China )

【机构】 济南大学信息科学与工程学院(东校区)济南大学信息科学与工程学院(东校区) 250001济南250001济南

【摘要】 根据生物免疫系统的特性,提出一种基于免疫进化计算PID控制器参数的优化设计算法.免疫进化算法引入记忆细胞的抗体浓度调节机制,具有种群的多样性,能确保快速稳定地收敛到全局的最优点.仿真实验表明该算法简便有效.

【Abstract】 According to the properties of biological immune system,the paper presents an optimum design algorithm of PID parameter based upon immune evolution algorithm.By introducin memory cell and antibody concentration adjusting mechanism,the immune evolution algorithm is featured with population diversity and able to ensure the rapid and stable convergence of optimization point in a whole.Through simulation experiment,it is proved effective.

  • 【文献出处】 山东师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Shandong Normal University (Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2005年03期
  • 【分类号】TP273
  • 【被引频次】14
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