节点文献

机器人足球颜色分类研究

Research on the Color Classification of Robot Soccer

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 曹爱增石兴广刘峰李金屏

【Author】 CAO Ai-zeng~1,SHI Xing-guang~2,LIU Feng~1,LI Jin-ping~1(Jinan University 1.School of Information Science and Engineering,2.Section of State Asset,Jinan 250022,China)

【机构】 济南大学信息科学与工程学院济南大学国资处济南大学信息科学与工程学院 山东济南250022山东济南250022山东济南250022

【摘要】 针对机器人足球比赛中机器人识别的实时性要求,在基于YUV色彩空间上,提出采用混合方法进行颜色分类。在确定种子点时,采用阈值法,而在队员识别时采用人工神经网络通过训练得到一个颜色分类器进行分类,通过实验,能够较准确地对机器人足球涉及的颜色进行分类。

【Abstract】 According to the real-time demand in the robot soccer competition, this article selects combined methods to classify all colors in YUV color space. We use the threshold while confirming seeds, and use the artificial neural network while identifying team member. By test, the colors used in robot soccer could be accurately classified.

【基金】 山东省高等学校省级中青年学术骨干基金;济南大学科技发展基金(Y0401)
  • 【文献出处】 济南大学学报(自然科学版) ,Journal of Jinan Uniuersity , 编辑部邮箱 ,2005年03期
  • 【分类号】TP242
  • 【被引频次】18
  • 【下载频次】221
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络