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基于黄金分割的股票灰色预测GM(1,1)模型
【摘要】 传统的GM(1,1)模型采用均值作为灰微分方程的背景值,与实际有距离,可以寻找端点的最优组合作为灰微分方程的背景值,以提高预测精度。基于这样的想法,提出了一种用黄金分割方法改进的GM(1,1)模型,实例分析证明了其有效性。
- 【文献出处】 商场现代化 ,Market Modernization , 编辑部邮箱 ,2005年06期
- 【分类号】F224
- 【被引频次】4
- 【下载频次】372
【摘要】 传统的GM(1,1)模型采用均值作为灰微分方程的背景值,与实际有距离,可以寻找端点的最优组合作为灰微分方程的背景值,以提高预测精度。基于这样的想法,提出了一种用黄金分割方法改进的GM(1,1)模型,实例分析证明了其有效性。