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改进的BP算法在磨粒识别中的应用

Wear Particle Recognition with Improved BP Algorith

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【作者】 康剑莉芦亚萍周银生

【Author】 Kang Jianli1 Lu Yaping2 Zhou Yinsheng1 (1.Mechanical Department of Zhejiang University,Hangzhou 310027,China;2.Zhejiang Ningbo College,Ningbo 315016,China)

【机构】 浙江大学机械系宁波高等专科学院浙江大学机械系 浙江杭州310027浙江宁波315016浙江杭州310027

【摘要】 提出了用隐层和输出层的权值单独修改的方法来改进神经网络算法, 建立了适于磨粒的分析模型, 设计了智能磨粒识别分类器。实例表明, 用该方法可以准确识别磨粒类型, 并具有较好的推广能力。

【Abstract】 An improved BP algorithm was presented,based on this an automate wear particle recognition model and its system was designed.The example shows that this system can promote the accuracy of wear particles recognition and improve the generalization capability.

【关键词】 神经网络磨粒识别BP算法
【Key words】 neural networkwear particle recognitionBP algorithm
  • 【文献出处】 润滑与密封 ,Lubrication Engineering , 编辑部邮箱 ,2005年02期
  • 【分类号】TP277
  • 【被引频次】18
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