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无约束优化问题的一个新的杂交共轭梯度法(英文)

A New Hybrid Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization

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【作者】 韦增欣； 赵岩； 陈翠玲；

【Author】 WEI Zeng-xin, ZHAO Yan, CHEN Cui-ling(Department of Mathematics and Information Science,Guangxi University,530004,Nanning,Guangxi,PRC)

【机构】 广西大学数学与信息科学学院； 广西大学数学与信息科学学院 530004广西壮族自治区南宁市； 530004广西壮族自治区南宁市； 530004广西壮族自治区南宁市；

【摘要】 给出一个新的杂交共轭梯度法.不仅其全局收敛性很容易被证明,而且它避免了产生小步长的倾向.此外,该方法在初始数值结果方面比PRP方法好.

【Abstract】 The authors propose a new hybrid conjugate gradient method.Not only is its global convergence proved easily but also it avoids the propensity of short steps.In addition,this method outperforms the PRP method in preliminary numerical results.

【关键词】 无约束优化； 共轭梯度法； 线搜索； 全局收敛性；
【Key words】 unconstrained optimization； conjugate gradient method； line search； global convergence；
【基金】 SupportedbytheNationalScienceFoundationofChina(10161002)andtheScienceFoundationofGuangxiProvince(0135004)
  • 【文献出处】 曲阜师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Qufu Normal University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2005年04期
  • 【分类号】O224
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】101
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