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相依样本下回归函数核估计的强相合性

The Strong Consistency of the Improved Kernel Regression Function Estimate under Dependent Samples

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【Author】 ZHAO Xia~(①③), LI Xue-fang~② (① School of Statistics, Renmin University of China, 100872, Beijing; ② Finance Section, Shandong Institute of Economic; ③ Institute of Statistics and Actuarial, Shandong Institute of Economic, 250014, Jinan, Shandong, PRC

【机构】中国人民大学统计学院；山东经济学院计划财务处 100872；北京市山东经济学院概率统计与保险精算研究所； 250014；山东省济南市；

【摘要】在一定条件下得到了样本平稳 ρ_mixing下非参数回归函数改良核估计的强相合性 ,所得结果对混合速度的要求要比样α_mixing ,φ_mixing本相依下对混合速度的要求来得弱 .更多还原

【Abstract】 The strong consistency of the improved kernel regression function estimate with ρ-mixing dependent samples is obtained under some conditions. And the restrictions on the mixing speed of ρ-mixing dependent samples is less than that of α-mixing, φ-mixing dependent samples.更多还原

【关键词】回归函数；改良核估计；强相合性；
【Key words】 regression function； improved kernel estimate； strong consistency；

【基金】国家自然科学基金 (10 4710 76);山东省社科规划研究项目 (0 4DJJ3 1);教育部人文社科基金 (0 2JA790 0 5 );科技重点项目 (10 40 5 3 )

【文献出处】曲阜师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Qufu Normal University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2005年01期

【分类号】O211.67
【被引频次】2
【下载频次】59

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