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贝叶斯频谱估计算法在测量人工传输线长度中的应用

The Application of Bayesian Spectral Estimation in Measuring the Artificial Transmission Line

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【Author】 CHEN Jun-dong1,WU Ze-ju1, LIU Yun1,Louis Roemer 1,2 (1. College of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266042,China;2.Louisiana Technology University, Ruston, LA 71272, USA)

【机构】青岛科技大学信息科学技术学院；青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266042；山东青岛266042；山东青岛266042 路易斯安那理工大学； Ruston； LA71272；

【摘要】首先通过公式的推导给出贝叶斯频谱估计的基本思想,然后结合一个人工传输线长度测量的具体实例介绍了如何在实际中运用此估计方法,并与传统方法进行了简单的比较。结果表明,此算法的精确度优于传统算法。更多还原

【Abstract】 Bayesian spectral estimation is applied to estimate the length of an artificial transmission line. The interval between successive peaks of the graph of frequency versus voltage is measured and the reflection theory is used to calculate the cable length. Comparison with the traditional method shows improved resolution.更多还原

【关键词】贝叶斯频谱估计；模型参数估计；后验概率；似然函数； Studentt分布；
【Key words】 bayesian spectrum estimation； model parameter estimation； posterior probability； likelihood function； student t-distribution；

【文献出处】青岛科技大学学报(自然科学版) ,Journal of Qingdao University of Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2005年01期

【分类号】TN818
【被引频次】2
【下载频次】54

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