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神经网络剪枝算法在上市公司ST预测中的应用
Application of Neural Network Pruning Algorithms to Stock Company Special Treatment Prediction
【摘要】 当神经网络用于上市公司的ST预测建模时,确定合适的网络规模是关键。该文讨论了一类神经网络剪枝算法———权衰减法的工作原理,并给出了其剪枝机理。结合国内上市公司5年的财务数据,给出了上市公司ST(特别处理)预测的神经网络建模方法,并得到了令人满意的预测效果。
【Abstract】 While neural network is applied to ST(Special Treatment) forecast model,the sticking point is ascertaining suitable dimensions of network.This paper presents weight elimination algorithm,one of the pruning algorithms,and its pruning mechanism.Based on the 5 years’ practical data of domestic stock companies,a method of setting up ST forecast model is proposed and a satisfied prediction result is obtained.
【关键词】 神经网络；
BP算法；
权衰减法；
剪枝算法；
特别处理；
【Key words】 neural network； back propagation； weight elimination algorithm； pruning algorithms； special treatment；
【Key words】 neural network； back propagation； weight elimination algorithm； pruning algorithms； special treatment；
- 【文献出处】 南京理工大学学报(自然科学版) ,Journal of Nanjing University of Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2005年S1期
- 【分类号】F224;
- 【被引频次】16
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