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基于时间序列分析的风机运行状态监测与预报及故障诊断
【摘要】 首先介绍了时间序列分析在风机运行状态监测、趋势预测和故障诊断的应用原理,然后用 MATLAB 语言实现了风机运行状态的时间序列 AR(Auto-regression)模型构建,并以 AR 模型为基础,实现了风机的运行状态监测、预报与故障诊断。
- 【文献出处】 机械 ,Machinery , 编辑部邮箱 ,2005年01期
- 【分类号】TP277
- 【被引频次】15
- 【下载频次】446
【摘要】 首先介绍了时间序列分析在风机运行状态监测、趋势预测和故障诊断的应用原理,然后用 MATLAB 语言实现了风机运行状态的时间序列 AR(Auto-regression)模型构建,并以 AR 模型为基础,实现了风机的运行状态监测、预报与故障诊断。