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小波变换与傅立叶变换在信号消噪中的对比研究

Comparative Study on Decreasing Noise Between Wavelet Transform and Fourier Transform

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【作者】 林春丽黄轶王克成

【Author】 LIN Chun-li~1,HUANG Yi~2,WANG Ke-cheng~3(1.The Higher Vocational Education College of Anshan University of Science and Technology,Anshan 114044,China;2.The Electronic and Information College of Huabei College of Science and Technology,Beijing 101601,China;3.The Electronic and Information College of Anshan University of Science and Technology,Anshan 114044,China)

【机构】 鞍山科技大学高职学院华北科技学院电信系鞍山科技大学电信学院 辽宁鞍山114044北京101601辽宁鞍山114044

【摘要】 由于小波变换具有良好的时-频特性,从而为其在信号降噪中的应用提供了广阔的前景.通过傅立叶变换和小波变换在信号消噪中的对比研究可以看出,小波变换对奇异信号极其敏感,使得其在非平稳信号的消噪中显出了得天独厚的优越性.

【Abstract】 Because of its better time-frequency characteristic,wavelet transform can be used to decrease the noise in the signal effectively.Compared to the Fourier Transform,wavelet transform is superior and it is sensitive to the singularity signal,which enables it to reveal its great advantages in denosing unsteady signals.

  • 【文献出处】 兰州工业高等专科学校学报 ,Journal of Lanzhou Polytechnic College , 编辑部邮箱 ,2005年04期
  • 【分类号】TN911
  • 【被引频次】12
  • 【下载频次】332
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