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基于BP神经网络的石油沥青调合结果的预测

BP NEURAL NETWORK USED TO PREDICT ASPHALT BLENDING RESULT

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【作者】 郭庆举窦仁菊廖克俭魏毅

【Author】 Guo Qingju, Dou Renju, Liao Kejian, Wei Yi Liaoning University of Petroleum and Chemical Technology (Fushun 113001, Liaoning, China)

【机构】 辽宁石油化工大学辽宁石油化工大学 辽宁省抚顺市 113001辽宁省抚顺市 113001辽宁省抚顺市 113001

【摘要】 介绍了一个以误差反向传播神经网络(Back Propagation Networks)为核心的石油沥青调合结果的预测系统。重点说明了该网络在沥青调合中的应用方法,阐述了在沥青调合中引入该网络的科学性和合理性。

【Abstract】 A prediction system based on back propagation ( BP) network for asphalt blending is described with the emphasis on application method for asphalt blending. The science and reasonableness in introducing BP neural network to asphalt blending are expounded as well.

【关键词】 沥青调合预测BP神经网络网络训练
【Key words】 asphaltblendingpredictingBP neural networknetwork training
【基金】 中国石油化工股份有限公司资助项目,合同号:X501030
  • 【文献出处】 炼油技术与工程 ,Petroleum Refinery Engineering , 编辑部邮箱 ,2005年07期
  • 【分类号】TE626.86
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】66
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