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减振器的神经网络建模

Neural Network Model on Damping Shock Absorber

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【作者】 刘树伟张立军

【Author】 LIU Shu-wei,ZHANG Li-jun(Automobile and Traffic Engineering College,Liaoning Institute of Technology,Jinzhou 121001,China)

【机构】 辽宁工学院汽车与交通工程学院辽宁工学院汽车与交通工程学院 辽宁锦州121001辽宁锦州121001

【摘要】 采用两层BP网络对减振器进行建模,并对减振器的速度特性进行了验证,仿真结果表明,神经网络在建模中具有较高的精度和适应性,是一种可行的方法,对减振器的主动设计具有指导作用。

【Abstract】 Two layers BP neural network was used to model a damping shock absorber.And comparing the results of experiment to model′s simulation,BP network has better precision and adaptiveness,thus became a useful tool,having instructive meaning for shock absorber design.

【关键词】 减振器神经网络仿真
【Key words】 shock absorberneural netsimulation
  • 【文献出处】 辽宁工学院学报 ,Journal of Liaoning Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2005年04期
  • 【分类号】U463.335.1
  • 【被引频次】3
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