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BP网络的一种改进学习方法

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【英文篇名】	One Improved BP Neural Network Learning Algorithm
【下载频次】	★★★★☆
【作者】	王正武; 张瑞平; 刘松;
【英文作者】	Wang Zhengwu Zhang Ruiping (Th first aeronautic institute of the PLA Air Force; Xinyang; 464000) Liu song (Xinyang agricultural college; 464000);
【作者单位】	解放军空军第一航空学院; 信阳农业高等专科学校信阳; 464000;
【文献出处】	数学理论与应用 , Mathematical Theory and Application, 编辑部邮箱 2005年 01期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	BP网络; 学习方法; 改进;
【英文关键词】	BP neural network learning algorithm improve;
【摘要】	文章分析了传统BP学习方法的缺陷,给出了一种改进的学习方法,并用非线性函数tgΔx和(eΔx -1)代替传统的线性函数Δx进行网络学习和参数调整.仿真表明,该算法能有效克服网络陷入局部极小的困境,并大大提高收敛速度.
【英文摘要】	The paper analyses the defects of traditional BP algorithm and introduces one improved leaming algorityh,it replaces the traditional linear function Δx 的 tgΔx and (e~ Δx-1) to study and that the neural network falls into the local optimal minimum and can increase the convergence speed greatly.
【更新日期】	2005-08-19
【分类号】	TP183
【正文快照】	1　引　言神经网络的应用非常广泛 ,其学习方法也很多 [1 ] [2 ] [3] ,其中 PB网络 [4]是一种常见的有导师的反馈式学习方法 ,该方法在前向传播过程中 ,不断的向后反馈学习 ,逐步调整误差 ,使网络收敛 .但由于梯度算法 [5] 本身的缺陷 ,导致网络收敛过程中有很多缺点 ,比较突出

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