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基于灰度共生矩阵的纹理图像分类研究

A Study on Texture Image Classifying Based on Gray-level Co-occurrence Matrix

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【作者】 郭德军宋蛰存

【Author】 GUO DE-jun, SONG Zhe-cun(College of Mechanical Electricity Engineering , Northeast Forestry University, Heilongjiang Harbin 150040,china)

【机构】 东北林业大学机电学院东北林业大学机电学院 黑龙江哈尔滨150040黑龙江哈尔滨150040

【摘要】 对纹理图像的特征提取及分析在现实中有广泛的应用价值。本文通过对灰度共生矩阵的介绍,提出一种基于灰度共生矩阵提取纹理图像特征,并用神经网络进行分类器设计的方法。仿真结果显示,有较好的分类效果。

【Abstract】 The feature extraction and analysis of texture image have broad applying value in the practice, by introducing gray-level co-occurrence matrix, the paper put forward a method which extracts the feature of texture image based on gray-level co-occurrence matrix and designs classifier with neural network. There is a good effect by simulating.

  • 【文献出处】 林业机械与木工设备 ,Forestry Machinery & Woodworking Equipment , 编辑部邮箱 ,2005年07期
  • 【分类号】S781.1
  • 【被引频次】154
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