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基于改进的模糊C均值算法的MR图像分割
MRI SEGMENTATION BASED ON IMPROVED FUZZY C-MEANS METHOD
【摘要】 在利用模糊C均值算法(FCM)对磁共振图像进行分割的基础上,提出了一种改进的模糊分割技术。实验结果表明,该方法与FCM算法相比,不仅能够更为准确地分割出人脑组织中的各个部分,同时运行速度也有明显提高。
【Abstract】 On the basis of Fuzzy C-means clustering algorithm,a method of improved Fuzzy C-means algorithm of Magnetic Resonance image(MRI)is presented.The experimental results show this method is more fast and more exact in MRI segmentation than Fuzzy C-means clustering algorithm.
- 【文献出处】 计算机应用与软件 ,Computer Applications and Software , 编辑部邮箱 ,2005年07期
- 【分类号】TP391.41
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