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基于改进的模糊C均值算法的MR图像分割

MRI SEGMENTATION BASED ON IMPROVED FUZZY C-MEANS METHOD

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【作者】 孟谨张尤赛

【Author】 Meng Jin Zhang Yousai(Department of Electronics and Information,East China Shipbuilding Institute,Zhenjiang Jiangsu 212003,China)

【机构】 华东船舶工业学院电子与信息系华东船舶工业学院电子与信息系 江苏镇江212003江苏镇江212003

【摘要】 在利用模糊C均值算法(FCM)对磁共振图像进行分割的基础上,提出了一种改进的模糊分割技术。实验结果表明,该方法与FCM算法相比,不仅能够更为准确地分割出人脑组织中的各个部分,同时运行速度也有明显提高。

【Abstract】 On the basis of Fuzzy C-means clustering algorithm,a method of improved Fuzzy C-means algorithm of Magnetic Resonance image(MRI)is presented.The experimental results show this method is more fast and more exact in MRI segmentation than Fuzzy C-means clustering algorithm.

【关键词】 磁共振图像模糊C均值分割
【Key words】 MRI Fuzzy C-means Segment
  • 【文献出处】 计算机应用与软件 ,Computer Applications and Software , 编辑部邮箱 ,2005年07期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】5
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