节点文献

一个基于语义分析的倾向性文档过滤系统

A TENDENTIOUS TEXT FILTERING SYSTEM BASED ON SEMANTIC ANALYSIS

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 江宝林刘永丹金峰葛家翔胡运发

【Author】 Jiang Baolin Liu Yongdan Jin Feng Ge Jiaxiang Hu Yunfa [WT6BX](Department of Computer and Information Technology,Fudan University,Shanghai 200433)

【机构】 复旦大学计算机与信息技术系复旦大学计算机与信息技术系 上海200533上海200533上海200533

【摘要】 目前的过滤系统大都是基于关键词的 ,这类系统适用于主题性过滤 ,而对倾向性过滤效果不好。本文提出一种适用于倾向性文档过滤的系统 ,通过语义分析 ,有效地识别和过滤倾向性文本信息。

【Abstract】 Most of existing filtering systems are based on statistics.This kind of system is applicable to thematic filtering but is ineffective when it deals with tendentious text.The paper describes a text filtering system based on semantic analysis.By taking into account semantic relations in text,it can efficiently recognizes and heads off the tendentious information.

【基金】 本课题得到国家自然科学基金资助(60 1 730 2 7)。
  • 【文献出处】 计算机应用与软件 ,Computer Applications and Software , 编辑部邮箱 ,2005年01期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】25
  • 【下载频次】381
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络