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基于最大熵准则的加工过程神经网络建模
【摘要】 传统BP算法收敛速度慢、产生局部极小点的原因之一是该算法采用的是均方误差准则。为了改进BP算法的不足,提出基于最大熵准则的BP算法,并应用于加工过程的神经网络建模。仿真表明:基于最大熵准则的BP神经网络建模,其辨识精度优于一般BP算法神经网络建模。
【基金】 国家自然科学基金资助项目(编号:50175029,50305005);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(编号:[2002247)
- 【文献出处】 机械制造 ,Machinery , 编辑部邮箱 ,2005年12期
- 【分类号】TP183
- 【下载频次】122