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基于粗糙集的数据挖掘技术在机械传动设计中的应用研究

Research on Application of Data Mining Techniques Based on Rough Sets to Mechanism Transmission Design

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【作者】 李凯; 赵克; 胡钢伟;

【Author】 LI Kai, ZHAO Ke, HU Gang-wei (School of Mechano-Electronic Engineering, Xidian University, Xi′an 710071)

【机构】 西安电子科技大学机电工程学院; 西安电子科技大学机电工程学院 西安710071; 西安710071; 西安710071;

【摘要】 将粗糙集理论应用到数据挖掘中来指导产品概念设计,并结合基于属性的概念爬升技术,设计了粗糙集理 论指导下参数简化的基本模型。最后将其应用到机械传动概念设计和智能解题系统中。机械传动设计中对设计参 数进行了化简,并对设计参数与传动方案实现了多层次的挖掘,获得了两者之间不同抽象层次的关系规则信息。

【Abstract】 Rough set theory is applied to data mining for guiding product conceptual design. Combining concept climb of attributes, a framework that sustain product concept design guided by data mining based on rough sets is established. It is applied to mechanism transmission conceptual design and intelligent problem-solving. In mechanism transmission conceptual design, design parameters are predigested. The multi-tier mining for design parameter and transmission scheme is realized and relation rules of all kinds of abstract levels are obtained.

【关键词】 粗糙集; 数据挖掘; 概念设计;
【Key words】 Rough sets; Data mining; Conceptual design;
【基金】 科技部科技型中小企业创新基金项目(01C26226111002)资助
  • 【文献出处】 机械科学与技术 ,Mechanical Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2005年02期
  • 【分类号】TH132
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】246
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