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中小企业信用评价的神经网络法
【摘要】 神经网络法弥补了传统的企业信用评价方法中的非线性问题和样本必须服从正态分布问题。针对中小企业成长能力强的特点,本文以在深圳上市的37家中小企业为研究样本,应用神经网络法对其中的10家中小企业的信用状况进行了预测,结果显示神经网络法预测准确率达到了100%。本文还对神经网络法中的财务指标标准化方法进行了调整,并引入了特征样本。
【基金】 国家社会科学基金项目(04BJY030)
- 【文献出处】 技术经济与管理研究 ,Technoeconomics & Management Research , 编辑部邮箱 ,2005年05期
- 【分类号】F224;
- 【被引频次】49
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