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高速公路动态交通流模型及其参数的分段辨识

Freeway Dynamic Traffic Flow Model and Parameter Classified Identification Approach

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【作者】 许宏科慕巍焦家华

【Author】 Xu Hongke Mu Wei Jiao Jiahua (Department of Traffic Information and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an,710064)

【机构】 长安大学交通信息与控制工程系长安大学交通信息与控制工程系 西安710064西安710064西安710064

【摘要】 从高速公路交通流的宏观特性和动态特性出发 ,对高速公路进行了两级分段 ,以车流密度和车流速度作为状态变量 ,给出了高速公路非线性的宏观动态交通流模型 ,进而采用直接搜索法对模型中的参数进行了分段辨识 ,并给出了辨识实例 .

【Abstract】 From the viewpoint of macro dynamic characteristics of freeway traffic flow, this paper classifies the freeway, gives a nonlinear macro dynamic traffic flow model of freeway using density and speed as state variables and then identifies the parameters by using searching approach step by step, finally gives an identification instance.

  • 【文献出处】 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) ,Journal of Wuhan University of Technology , 编辑部邮箱 ,2005年01期
  • 【分类号】U491.2
  • 【被引频次】12
  • 【下载频次】394
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