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模糊聚类分析方法及其在交通规划中的应用

Fuzzy Cluster Analysis and Its Application to Transportation Planning

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【作者】 桂小玲靳文舟胡郁葱

【Author】 GUI Xiaoling JIN Wenzhou HU Yucong

【机构】 华南理工大学华南理工大学 广州510640广州510640广州510640

【摘要】 模糊聚类分析方法是一种多元统计分析方法,它通过多个指标将样本划分为若干类,这种分类方法能很好地应用于交通规划的各个阶段。文章以交通调查的选择为例说明了模糊聚类分析在规划过程中的具体应用,并分析了模糊聚类分析在交通规划其他方面的应用。在交通调查中,可利用模糊聚类分析将交通分区按工业、居住、公建、道路绿化广场等各项用途来进行分类。可相应减少同类交通分区的相似调查工作量

【Abstract】 Fuzzy cluster analysis, which divides swatches into several groups through different indexes, is a method of multitude statistical analysis. The method can be applied to every phase in transportation planning. This paper takes as an example the traffic investigation to explain the application of fuzzy cluster analysis to the process of transportation planning, and analyzes its application to other fields in transportation planning. In traffic investigation, traffic sub-areas are classified by fuzzy cluster analysis through such uses as industry, residence, construction and road green plaza. The research work can be cut down in the similar traffic sub-areas.

  • 【文献出处】 交通与计算机 ,Computer and Communications , 编辑部邮箱 ,2005年02期
  • 【分类号】U491.1
  • 【被引频次】43
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