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一种新型图像检索语义网络构建方法

Construction Method of a New Type Semantic Network for Image Retrieval

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【作者】 沈玉利郭雷耿苑

【Author】 SHEN Yu-li~(1,2),GUO Lei~1,GENG Yuan~1(1.Northwestern Polytechnical University, Xi’an Shanxi 710072, China;2.Zhanjiang Ocean University, Zhanjiang Guangdong 524025, China)

【机构】 西北工业大学西北工业大学 陕西西安710072 湛江海洋大学广东湛江524025陕西西安710072陕西西安710072

【摘要】 自学习语义网络是目前实现图像高级语义的有效方法。针对现有方法存在的不足,提出了一种用于图像检索的新型语义网络构建方法,此方法将低层特征、相关反馈和语义网络这三项技术结合来支持图像检索。实验证明该方法可以对系统的检索效率有一定的提高。

【Abstract】 Self-learning semantic network is now a resultful method of achieving high-level image semanteme. For remedying the shortcomings of the existing methods, this paper proposes the construction method of a new type semantic network for the image retrieval. The method supports the image retrieval by combining the three techniques: low-level feature, relevant feedback, and semantic network. The experiment results proved that this method can enhance the system’s retrieval efficiency.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60175001)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2005年10期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】247
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