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一种新型图像检索语义网络构建方法
Construction Method of a New Type Semantic Network for Image Retrieval
【摘要】 自学习语义网络是目前实现图像高级语义的有效方法。针对现有方法存在的不足,提出了一种用于图像检索的新型语义网络构建方法,此方法将低层特征、相关反馈和语义网络这三项技术结合来支持图像检索。实验证明该方法可以对系统的检索效率有一定的提高。
【Abstract】 Self-learning semantic network is now a resultful method of achieving high-level image semanteme. For remedying the shortcomings of the existing methods, this paper proposes the construction method of a new type semantic network for the image retrieval. The method supports the image retrieval by combining the three techniques: low-level feature, relevant feedback, and semantic network. The experiment results proved that this method can enhance the system’s retrieval efficiency.
【关键词】 语义图像检索;
相关反馈;
关键字网络;
【Key words】 Semantic Image Retrieval; Relevant Feedback; Keyword Networks;
【Key words】 Semantic Image Retrieval; Relevant Feedback; Keyword Networks;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60175001)
- 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2005年10期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】13
- 【下载频次】247