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基于CL多小波与SOFM的图像矢量量化
Image Vector Quantum Based on CL Multi-wavelet and SOFM
【摘要】 针对CL多小波变换后的图像系数特点,综合考虑子带各分量图像间的相关性,构造矢量,并根据系数在不同方向上的分布,提出了分块码本的设计方法;用SOFM网络来训练得到的矢量,完成矢量量化。通过实验,表明了用该方法得到的码本空间不仅具有良好的性能,运算速度快,并且具有很强的通用性,这对未知海底图像的摄取尤其重要。
【Abstract】 Arrange the coefficients of the image transferred by CL multi-wavelet to vectors based on the strong pertinency of sub-images, then put the vectors respectively into three SOFM nets according to the orientation of coefficients, that’s we will get three code tables. By experiments,we can draw the conclusion: the code tables gotten by the our method have good performances,high speed and to some extend are universal.
【关键词】 CL多小波;
SOFM;
矢量量化;
分块码本;
通用性;
【Key words】 CL Multi-wavelet; SOFM; Vector Quantization(VQ); Code Table; Universal;
【Key words】 CL Multi-wavelet; SOFM; Vector Quantization(VQ); Code Table; Universal;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60272054)
- 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2005年08期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】6
- 【下载频次】65