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基于CL多小波与SOFM的图像矢量量化

Image Vector Quantum Based on CL Multi-wavelet and SOFM

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【作者】 宫铭举王汝霖李国新

【Author】 GONG Ming-ju,WANG Ru-lin,LI Guo-xin (Dept. of Electronic, Institute of Information, Ocean University of China, Qingdao Shandong 266071, China)

【机构】 中国海洋大学信息学院电子系中国海洋大学信息学院电子系 山东青岛266071山东青岛266071山东青岛266071

【摘要】 针对CL多小波变换后的图像系数特点,综合考虑子带各分量图像间的相关性,构造矢量,并根据系数在不同方向上的分布,提出了分块码本的设计方法;用SOFM网络来训练得到的矢量,完成矢量量化。通过实验,表明了用该方法得到的码本空间不仅具有良好的性能,运算速度快,并且具有很强的通用性,这对未知海底图像的摄取尤其重要。

【Abstract】 Arrange the coefficients of the image transferred by CL multi-wavelet to vectors based on the strong pertinency of sub-images, then put the vectors respectively into three SOFM nets according to the orientation of coefficients, that’s we will get three code tables. By experiments,we can draw the conclusion: the code tables gotten by the our method have good performances,high speed and to some extend are universal.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60272054)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2005年08期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】65
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