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KDD技术在复杂不确定性系统预测中的应用研究

Application Research of KDD Technology in Complex and Uncertain System

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【作者】 梁开健杨炳儒

【Author】 LIANG Kai-jian,YANG Bing-ru (School of Information Engineering,Beijing University of Science & Technology,Beijing 100083,China)

【机构】 北京科技大学信息工程学院北京科技大学信息工程学院 北京100083北京100083

【摘要】 针对复杂不确定性系统的特性,将知识发现理论方法与传统的预测理论方法结合起来,讨论了适用于预测的知识发现的理论与挖掘方法,构建了基于知识发现的多目标、多因素集成化预测模型(IFMK),并通过对油气储量、产量和需求量的预测验证了预测模型的有效性与实用性。

【Abstract】 Aiming at the characteristics of complex uncertain system, by combining knowledge discovery theory with traditional forecasting methods, the paper discusses both theory and methods of knowledge discovery suitable for forecasting, and constructs multi-objective and multi-factor Integrated Forecasting Model based on Knowledge (IFMK). Its effectiveness and practicability are tested by forecasting reserves and yield as well as demand of petroleum.

【关键词】 KDD复杂不确定性系统预测
【Key words】 KDDComplex Uncertain SystemForecasting
【基金】 北京市自然科学基金项目(4022008)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2005年01期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】2
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