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基于逆向FP-树的频繁模式挖掘算法

Algorithm for mining frequent patterns based on converse FP-tree

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【作者】 赵艳铎宋斌恒

【Author】 ZHAO Yan-duo, SONG Bin-hengSchool of Software, Tsinghua University, Beijing 100084, China)

【机构】 清华大学软件学院清华大学软件学院 北京100084北京100084

【摘要】 提出了一种称为逆向FP 合并的算法,该算法逆向构造FP 树并通过在其中寻找频繁扩展项集与合并子树来挖掘频繁模式。新算法在时空效率方面均优于FP 增长算法,其中时间效率提高了2倍以上。此外,新算法还具有良好的伸缩性。

【Abstract】 It proposed an algorithm for mining frequent patterns by finding the frequent extensions and merging sub-trees in a conversely constructed FP-tree. The performance of the algorithm is superior to the one of FP-Growth both in time and space consuming. It runs over two times faster than the FP-Growth and has a good scalability.

  • 【文献出处】 计算机应用 ,Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2005年06期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】18
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