节点文献

基于纹理和形状的图像相关反馈检索

Image relevance feedback retrieval based on texture and shape

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 邱方鹏冯玉才梁俊杰

【Author】 QIU Fang-peng,FENG Yu-cai,LIANG Jun-jie (College of Computer Science and Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan Hubei 430074,China)

【机构】 华中科技大学计算机科学与技术学院华中科技大学计算机科学与技术学院 湖北武汉430074湖北武汉430074湖北武汉430074

【摘要】 综合图像的纹理和形状特征进行图像检索时,采用了基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 和基于不变矩的形状特征提取方法,并在此基础上加入了基于权重调整的相关反馈机制,使用户可以 参与检索过程,通过调整权重使得检索结果最终满足用户的检索要求。实验表明,这种算法获得了较 好的检索结果。

【Abstract】 Gray concurrence matrix and invariant moments were developed to extract texture and shape features in image retrieval. With the relevance feedback mechanism, users could not only control the retrieval procedure, but also obtained satisfying retrieval results by adjusting relevance weights. The experiment shows that the proposed algorithm is effective and can achieve better results.

  • 【文献出处】 计算机应用 ,Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2005年04期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】16
  • 【下载频次】283
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络