节点文献

基于贝叶斯网络的推理在移动客户流失分析中的应用

Application of Bayesian networkin subscriber churn analysis of wireless carriers

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 叶进林士敏

【Author】 YE Jin~1,LIN Shi-min~2(1.Department of Communication and Information Engineering, Guilin University of Electronic Technology,Guilin Guangxi 541004, China;2.Department of Computer Science, Guangxi Normal University, Guilin Guangxi 541004, China)

【机构】 桂林电子工业学院通信与信息工程系广西师范大学计算机科学系 广西桂林541004广西桂林541004

【摘要】 移动客户流失分析系统在数据挖掘的基础上,实现了客户流失模型的管理应用。其中关键的环节是根据先验知识的因果推理和基于贝叶斯网络的因果推理进行流失客户的分析,挖掘导致流失的因素,从而辅助市场经营人员制订相应的策略。实验说明,基于贝叶斯网络推理的知识可以不断修正先验知识,获得对客户流失等问题的正确认识。

【Abstract】 The analysis system of subscriber churn in wireless carriers was constructed based on data mining. It used Bayesian network to build the subscriber churn model from existing business data. So the market people could make corresponding policy. Experiments prove that the priority knowledge can be corrected continually by inference information of Bayesian network, and help to solve the problem of subscriber churn.

【基金】 清华大学智能技术与系统国家重点实验室开放课题资助(99002);广西教育厅学科软环境建设项目(D20327)
  • 【文献出处】 计算机应用 ,Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2005年03期
  • 【分类号】F626
  • 【被引频次】52
  • 【下载频次】965
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络