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基于灰度向量表示的纹理元集的非监控纹理图像分割
Non-supervised textural images segmentation based on texture primitive set denoted by grey vector
【摘要】 提出了一种采用灰度向量描述纹理基元的结构性统计方法,该方法可以较好地提取物体表面的结构特征。在用该方法对纹理进行描述的基础上,采用了改进的模糊C均值聚类算法对提取的纹理特征进行分割。将此方法应用到Brodatz标准纹理分类实验中,得到很好的效果。
【Abstract】 A new textural images segmentation method was proposed based on textural statistical concept. By using this method to describe texture, an improved c-means fuzzy clustering algorithm was adopted to realize non-supervised textural images segmentation.
【关键词】 纹理元；
纹理分割；
模糊C均值聚类；
KL变换；
【Key words】 texture primitive； texture segmentation； fuzzy C-mean clustering； K-L transform；
【Key words】 texture primitive； texture segmentation； fuzzy C-mean clustering； K-L transform；
- 【文献出处】 计算机应用 ,Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2005年01期
- 【分类号】TP391.41
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