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基于幂函数隶属函数划分的T-S模糊模型辨识方法

Identification Method of T-S Fuzzy Model Based on Power Function Partition

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【Author】 ZHAO Qi1,LIU Kaidi2,PANG Yanjun2(1.College of Information and Appliance,Hebei University of Engineering,Handan 056038;2.Institute of Uncertainty Mathematics,Hebei University of Engineering,Handan 056038)

【机构】河北工程学院信电学院；河北工程学院不确定性数学研究所；河北工程学院不确定性数学研究所邯郸056038；邯郸056038；邯郸056038；

【摘要】给出了一种新的模糊集构成方法。用幂函数构成的模糊集满足测量准则,使模糊集理论更完善。并将幂函数模糊集应用到T-S模糊模型的辨识中。通过仿真试验,选择出最适合的模糊集。更多还原

【Abstract】 A new method of constituting fuzzy set is given.The fuzzy set constituted by power function satisfies measure rule,and perfects the fuzzy theory.It is also applied in the identification of T-S fuzzy model that uses power function fuzzy set.In the end,the fittest fuzzy set is confirmed by simulation experiments.更多还原

【关键词】幂函数；模糊集形状；凸凹性；模糊辨识；
【Key words】 Power function； Shape of fuzzy set； Convex property and concave property； Fuzzy identification；

【基金】国家自然科学基金资助项目“未确知信息处理方法研究”(60075013)

【文献出处】计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2005年18期

【分类号】TP11
【下载频次】126

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