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基于用户评分的关联规则挖掘协同推荐

Collaborative Recommendation Using Association Rule Mining Based on Users’Ratings

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【Author】 ZENG Yan1,2, MAI Yonghao1 (1. Computer Department, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004; 2. Computer Department,Guilin Airforce Academy, Guilin 541003)

【机构】桂林电子工业学院计算机系；桂林电子工业学院计算机系桂林541004桂林空军学院计算机教研室；桂林541003；桂林541004；

【摘要】提供了一个新颖的方法,使用数据挖掘到电子商务中。提出了一个新的数据库存储结构AFP-树,利用它来挖掘频繁模式。然后利用项目之间的相互关联做出推荐。最后举例说明了此推荐系统的处理过程。更多还原

【Abstract】 This paper provides a novel approach to use data mining for e-commerce. It proposes a new database store structure AFP-Tree for mining frequent patterns,makes recommendations by exploring associations between items,exemplifies the approach on real data.更多还原

【关键词】推荐系统；电子商务；协同过滤； AFP-树；频繁模式；
【Key words】 Recommender system； Electronic e-commerce； Collaborative filtering； AFP-tree； Frequent patterns；

【文献出处】计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2005年15期

【分类号】TP311.13
【被引频次】11
【下载频次】309

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