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基于改进免疫遗传算法的不规则图形排样

Improved Effective Immune Genetic Algorithm for Solving the Packing Problem

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【Author】 SONG Yanan1, Deng Feiqi1, Ye Jiawei2 (1. College of Automation Science and Engineering, South China Univ. of Tech., Guangzhou 510640; 2. College of Transportation, South China Univ. of Tech., Guangzhou 510640)

【机构】华南理工大学自动化科学与工程学院；华南理工大学交通学院广州510640；广州510640；广州510640；

【摘要】在基本遗传算法的基础上提出了针对件排样问题的改进免疫算法;探讨了能记忆排过程先验知识的浓度算子对排样过程的影响,实验证明是有效的。更多还原

【Abstract】 In this paper, an improved effective immune genetic algorithm for solving the packing problem is brought out. A kind of new chroma operator based on the domain knowledge is brought out. Its effiency is proved by experiments.更多还原

【关键词】排样；免疫算子；遗传算法；
【Key words】 Packing； Immune operator； Genetic algorithm；

【基金】广州科技攻关项目(2002Z3-D3111)

【文献出处】计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2005年09期

【分类号】TP18
【被引频次】31
【下载频次】259

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