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使用KNN算法的文本分类

Text Categorization with KNN Algorithm

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【作者】 张宁； 贾自艳； 史忠植；

【Author】 ZHANG Ning1, JIA Ziyan2, SHI Zhongzhi2 (1. Computer Branch, Graduate School, University of Science and Technology of China, Beijing 100039; 2. Key Lab of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080)

【机构】 中国科技大学研究生院计算机学部； 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室； 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100039； 北京100080； 北京100080；

【摘要】 介绍了数据挖掘的一个分枝——文本自动分类的相关技术,在对数据进行预处理的基础上,实现了K最近邻居分类算法,并结合实验结果对数据预处理在文本分类中的重要性进行了讨论。

【Abstract】 This paper introduces a branch of data mining technology——text categorization, and discusses some related key technologies of text categorization. Based on data preprocess, it implements one algorithm, K nearest neighbor algorithm. In the end, it utilizes the experiment results to prove the importance of data preprocess for clarifying capability.

【关键词】 数据挖掘； 文本分类； KNN算法； 向量空间模型；
【Key words】 Data mining； Text categorization； KNN algorithm； VSM；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60173017,9010402);北京市自然科学基金资助项目(4011003)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2005年08期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】328
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