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基于HMM的击键特征用户身份认证
Identity Verification Based on Keystroke Feature Using HMM
【摘要】 由于击键过程的时间序列特性和隐马尔可夫模型(HMM)在处理序列化动态信号中的优越性能,该文提出了根据用户击键特征采用HMM对用户身份进行认证的新方法。并对击键特征值的提取、观测值编码等问题进行了分析。实验证实了采用HMM进行击键特征身份验证的有效性。
【Abstract】 This paper proposes a new approach based on hidden Markov models (HMM). It analyzes keystroke feature extraction, observation encoding and HMM parameter training. To demonstrate the effectiveness of the proposed approach, it is compared against three best existing ones and reports promising results.
【关键词】 生物认证；
模式识别；
隐马尔可夫模型；
击键特征提取与编码；
【Key words】 Biometrics； Pattern recognition； Hidden Markov models； Key strokes pattern extraction and encoding；
【Key words】 Biometrics； Pattern recognition； Hidden Markov models； Key strokes pattern extraction and encoding；
- 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2005年02期
- 【分类号】TP391.4
- 【被引频次】22
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