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网络日志中周期模式的挖掘
Mining Periodic Pattern from Network Log File
【摘要】 提出了一种新的对时序数据库周期模式的挖掘方法,即将数据库中要分析的某一个属性列首先进行信号化,信号化后的数据可以应用信号分析领域的处理方法对其进行分析和挖掘。利用小波变换多分辨率分析的方法对信号化后网络日志数据库中的数据在不同的时间尺度上进行分析和挖掘,从中提取出单位时间内网络受到攻击次数的时间周期规律。
【Abstract】 A new method is provided to analyse and mine the periodic pattern from time serial database. At first it changes the data column of the time serial database into a signal and then uses some methods of signal processing to analyse and mine the data. Multi-resolution analysis of wavelet transform method is used to analyse and mine the data of network log file database on different time scale. The periodic pattern of the attack number is found by this method.
【关键词】 小波变换;
信号化;
网络日志数据库;
数据挖掘;
周期模式;
【Key words】 Wavelet transform; Signalize; Network log file database; Data mining; Periodic pattern;
【Key words】 Wavelet transform; Signalize; Network log file database; Data mining; Periodic pattern;
【基金】 国家“973”计划基金资助项目(G1998030602)
- 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2005年01期
- 【分类号】TP393
- 【被引频次】5
- 【下载频次】176