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一种新的基于对象的足球视频镜头分类方案

A Novel Shot Type Classification Based on Object in Soccer Video

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【作者】 周艺华曹元大张龙飞

【Author】 Zhou Yihua Cao Yuanda Zhang Longfei(Department of Computer Science,School of Information Science of Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081)

【机构】 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系 北京100081北京100081

【摘要】 论文提出了一种基于对象的足球视频镜头分类方案。首先对足球视频中的场地和运动员对象进行检测和分割,然后利用识别出的场地特征、运动员数目及运动员与场地比例等特征,对足球视频中的长距镜头、中距镜头、特写及其它类型的镜头进行分类。实验表明,该分类方案取得了良好的效果。

【Abstract】 This paper presents a novel shot type classification scheme based on object in soccer video.Firstly,Field and Athlete objects are detected and segmented.And then long shot,medium shot,close-up shot and other shots are classified by the features such as field area,number of athletes and the ratio between athlete and field.Experiment shows that the scheme performs good performance.

  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2005年34期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】6
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