节点文献

一种求解job shop问题的混合多目标遗传算法

A Hybrid Multi-objective Genetic Algorithm and Its Applications to Job Shop Problems

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 师瑞峰; 周泓; 上官春霞;

【Author】 Shi Ruifeng Zhou Hong Shangguan Chunxia(School of Economics and Management,Beihang University,Beijing 100083)

【机构】 北京航空航天大学经济管理学院; 北京航空航天大学经济管理学院 北京100083; 北京100083; 北京100083;

【摘要】 提出一种基于操作编码、采用递进策略与非劣解局部搜索相结合的混合多目标遗传算法。通过将递进进化模式和非劣解局部搜索策略引入到算法结构,改善了算法对解空间的遍历性与算法的收敛性。采用改进算法对典型的jobshop算例进行三目标优化,所得结果验证了算法的有效性。

【Abstract】 Job shop problem is one of the best-known NP-Hard combinatorial optimization problems.Many researchers have devoted to find an effective algorithm to solve multi-objective job shop problems.A hybrid multi-objective genetic algorithm is proposed in this paper,which is based on operation-coded with an integration of escalating evolution and Pareto local search strategy.The new algorithm has been applied to some typical three-objective job shop problems,its outstanding performance is illustrated with the optimization results.

【基金】 国家自然科学基金资助(编号:70371005)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2005年30期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】17
  • 【下载频次】251
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络