节点文献

一种改进的基于频能比的端点检测算法

A Modified Algorithm for Endpoint Detecting of Speech Using FER

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 郭继云王守觉刘学刚

【Author】 Guo Jiyun1 Wang Shoujue1 Liu Xuegang2 1(Lab of Artificial Neural Networks,Institute of Semiconductors,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100083) 2(Oil & Gas Development & Utility Co.,CNOOC,Beijing 100027)

【机构】 中国科学院半导体所神经网络实验室中海油气开发利用公司 北京100083北京100083北京100027

【摘要】 端点检测的不准确是造成语音识别错误的一个重要原因,根据元音和噪音信号频能比的差异,以及辅音信号的过零率特点,论文提出了一种改进的基于频能比的端点检测算法———MEPD-FER,实验表明该算法可以在有噪音存在的情况下快速准确地确定出语音信号的端点。

【Abstract】 According to the difference between the FER of vowels and noises,and the characteristics of the ZCR of consonants,it is proposed in this paper that a modified algorithm endpoint detecting of speech using FER.And it is demonstrated that this algorithm is effective to detect the endpoint of speech in the presence of noise.

【关键词】 端点检测频能比过零率语音识别
【Key words】 endpoint detectionFERZCRspeech recognition
【基金】 国家自然科学基金(编号:60135010)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2005年29期
  • 【分类号】TN912.3
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】182
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络