节点文献

基于多尺度分析和分形的人群密度估计方法

A Technique for Estimation of Crowd Density Based on Multi-scale Analysis and Fractal

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 王尔丹李晓华沈兰荪

【Author】 Wang Erdan Li Xiaohua Shen Lansun (Signal and Information Processing Lab,Beijing University of Technology,Beijing 100022)

【机构】 北京工业大学信号与信息处理研究室北京工业大学信号与信息处理研究室 北京100022北京100022北京100022

【摘要】 人群的密度估计对于建筑物的设计和人群安全至关重要。论文提出了一种新的人群密度自动估计方法。对于低密度人群图像采用基于像素统计的方法,对于较高密度人群图像采用基于多尺度分析和分形的纹理分析方法,并应用支撑向量机进行人群密度等级分类。对人群图像集的实验表明,该方法较以前的方法更为准确有效。

【Abstract】 Crowd density estimation is very important to building designs and crowd safety.In this paper,a new crowd density estimation technique is proposed.A pixel-counting based method is applied to low density images whereas a texture analysis method based on multi-scale analysis and fractal is implemented to higher density images which are classified by SVM.The results from experiments on the crowd image set indicate that the new technique presented by this paper is more accurate and efficient than previous ones.

【基金】 国家自然科学基金(编号:60172045;60402036);北京市自然科学基金(编号:4042008)项目资助
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2005年29期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】26
  • 【下载频次】645
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络