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基于LSI的图像语义检索

Semantic Retrieval for Image Based on LSI

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【Author】 Shen Yuli1,2 Guo Lei1 Ren Janfeng1 1(Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072) 2(Zhanjiang Ocean University,Zhanjiang,Guangdong 524025)

【机构】西北工业大学；西北工业大学西安710072湛江海洋大学；广东湛江524025；西安710072；西安710072；

【摘要】图像语义检索是实现图像快速、直观、准确查询的有效办法,针对目前直接采用图像低层特征无法满足图像语义查询的问题,该文提出了一种利用LSI技术,实现图像语义的检索方法。更多还原

【Abstract】 Image semantic retrieve is an efficient approach to retrieve image quickly,but there is problem that the low-level features from the images can’t satisfy the need to the image semantic retrieve.A retrieve method based on LSI is presented in this paper to solve this problem.更多还原

【关键词】隐含语义索引；图像语义；图像检索；奇异值分解；
【Key words】 latent semantic indexing； image semantics； image retrieve； singular value decomposition；

【基金】国家自然科学基金(编号:60175001)资助

【文献出处】计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2005年22期

【分类号】TP391.3
【被引频次】3
【下载频次】241

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