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多项式泛函网络运算模型及应用
Polynomial Functional Networks Computing Model and Application
【摘要】 提出了一种多项式泛函网络运算新模型,来求解任意数域或环上多项式运算问题。同时给出了基于泛函网络求任意一元多项式倍式的学习算法,而网络的参数利用解线性方程组方法来完成。实验结果表明,这种神经计算方法,相对传统方法,不但能够获得问题的精确解,而且可获得问题的近似解。这给工程计算软件的二次开发提供了有效方法。
【Abstract】 The new computing model of polynomial functional network is firstly proposed and the solving polynomials computing problem in arbitrary coefficients fields or ring is discussed.The learning algorithm for finding given factor of polynomials is proposed.And the learning parameters of the functional networks are carried out by the solving linear equation.Finally,the computer simulation results show that our analyses and method are completely correct.
【关键词】 多项式运算；
泛函网络；
神经计算；
学习算法；
【Key words】 polynomial computing； functional network； neuron computation； learning algorithm；
【Key words】 polynomial computing； functional network； neuron computation； learning algorithm；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(编号:60461001)
- 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2005年21期
- 【分类号】TP393
- 【被引频次】8
- 【下载频次】172