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线性预测分析在说话人特征提取中的应用研究

Research of Linear Prediction Analysis in Extracting Speaker Features

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【Author】 Qu Wei Liu Heping (Information Engineering School,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083)

【机构】北京科技大学信息工程学院；北京科技大学信息工程学院北京100083；北京100083；

【摘要】论文基于矢量量化模型下的说话人识别系统,研究了几种说话人特征,即线性预测系数(LPC)及其导出的特征,包括线性预测倒谱系数(LPCC),反射系数(REFL),对数面积比系数(LAR),反正弦系数(ARCSIN)和线谱频率(LSF),以及共振峰。仿真实验中,对比了不同参数设置情况下这些特征的分类误差,总结出线性预测分析在应用于说话人特征提取时选择参数的规律。更多还原

【Abstract】 With the speaker recognition system based the model of VQ,this paper surveyes the LPC and LPC-Derived feature sets including,LPCC,REFL,LAR,ARCSIN,LSF,and formants as well.In the experiment,comparing the performance of various feature sets under different parameter backgrounds,the method selecting parameters for LPA in speaker features has been obtained.更多还原

【关键词】线性预测分析(LPA)；线性预测系数(LPC)；说话人特征；分类误差；仿真；
【Key words】 Linear Prediction Analysis LPA)； Linear Prediction Coefficient(LPC)； speaker features； classification error； simulation；

【基金】国家“十五”科技攻关课题(编号:2004BA616A1103)

【文献出处】计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2005年13期

【分类号】TP391.42
【被引频次】11
【下载频次】406

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