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一种嵌入式的协同进化模型

An Embeddable Coevolutionary Model

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【Author】 Li Bi1 Yong Zhengzheng2 Zhou Anning31(Academic Programmes Division of Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510420)2(Information Engineering Faculty of Shenzhen University,Shenzhen 518060)3(College of Informaiton Sciences Technology,Guangdong University ofForeign Studies,Guangzhou 510420)

【机构】广东外语外贸大学教务处；深圳大学信息工程学院；广东外语外贸大学信息科学技术学院广州510420；深圳518060；广州510420；

【摘要】为了提高遗传算法的性能,论文提出了一个能够体现生态进化中各种协同进化关系的协同进化模型,该模型能很容易地嵌入到遗传算法中。计算机模拟实验表明该模型的嵌入能在一定的程度解决遗传算法中的早熟现象,加快后期的收敛速度,提高遗传算法的自适应能力。更多还原

【Abstract】 In order to improve the performance of Genetic Algorithms(GAs),this paper describes an Embeddable Coevolutionary Model(ECM),which covers all the coevolutionary relations studied in ecology and can be embedded easily in GAs.Experiments on a difficulty problem support our assumption that the embedding of the ECM in GAs can improve the adaptive capacity and performance of GAs.更多还原

【关键词】协同进化；遗传算法；嵌入式；
【Key words】 coevolution； Genetic Algorithms； embeddable；

【文献出处】计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2005年09期

【分类号】TP18
【被引频次】4
【下载频次】139

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