节点文献

基于语义的手写汉字识别模型

Semantic-based Handwritten Chinese Character Recognition Modal

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 白宇徐庆新刘斌

【Author】 Bai Yu Xu Qingxin Liu Bin(Department of Computer Science and Engineering,Fudan University,Shanghai 200433)

【机构】 复旦大学计算机科学与工程系复旦大学计算机科学与工程系 上海200433上海200433上海200433

【摘要】 目前,已经有很多文献阐述了不同的手写汉字识别算法,但是绝大多数算法都是针对单个汉字进行识别的,所以对于比较容易混淆的字,它们的识别效果都不好。该文针对这个问题,在单个汉字识别的基础上,结合汉语字典,加入了对前后汉字的语义考虑,大大地提高了这些容易混淆的汉字的识别率。

【Abstract】 There have been many different literals discussing algorithms for handwritten Chinese character recognition,but most algorithms aim at recognizing single Chinese character.Therefore,their recognition effects aren’t good enough for those confusing characters.To solve this problem,this paper presents a new modal,which combines the Chinese dictionary with the single Chinese character recognition.The recognition rate for those confusing Chinese characters has been greatly improved with the new modal.

【关键词】 语义汉语字典汉字识别
【Key words】 semanticChinese DictionaryChinese character recognition
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2005年07期
  • 【分类号】TP391.4
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】134
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络