节点文献

用多分布主体代理的径向基函数来分析网络行为

Network Behavio Analysis Based on Multi-distribute Agent Radial Basic Function Neural Net

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 乔爱萍宋如顺沈玲玲

【Author】 Qiao Aiping Song Rushun Shen Lingling(Nanjing Normal University,Nanjing210097)

【机构】 南京师范大学数学与计算机科学学院南京师范大学数学与计算机科学学院 南京210097南京210097南京210097

【摘要】 文章提出了一种多分布主体代理的径向基函数来分析网络行为新方法,径向基函数神经网络具有良好的自学能力,而采用分布式多主体代理大大提高了算法的效能。

【Abstract】 A new method for analysing anomaly network behavior base on radial basic function neural net has been proposed.Radial basic function neural net has self-learning ability,distribute and multi-agent RBF algorithm improve algorithm efficiency.

【基金】 “十五”“211工程”重点学科项目“信息安全保密技术与相关数学研究”资助(编号:181070H901)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2005年02期
  • 【分类号】TP393
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】90
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络