节点文献

基于遗传算法的自适应网格任务调度方法

An Adaptive Grid Job Scheduling Method Based on Genetic Algorithm

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 Yang Yong1 Cai Zixing1 Fu Ying1 Liu Meiqin2 1(College of Information Science & Engineering,Central South University,Changsha 410083) 2(College of Computer and Communication,Hunan University,Changsha 410082)

【机构】中南大学信息科学与工程学院；湖南大学计算机与通信学院长沙410083；长沙410083；长沙410082；

【摘要】文章提出了一种以资源代理为基础的任务调度方法—GMBSA,该方法先对任务执行时间进行预测,然后运用遗传算法结合多队列Backfilling方法进行任务调度,达到最小化任务执行时间(MinimumExecutionTime)的要求,最终实现网格资源的优化分配。试验中采用Simgrid任务调度模拟器对GMBSA的性能进行了测试,并比较了轻重负载情况下GMBSA,多队列Backfilling和FCFS三种调度方案的性能差异。更多还原

【Abstract】 This paper presents a job scheduling method based on resource broker--GMBSA.Firstly,the method predicts the run times of job,then uses genetic algorithm combining with multiple-queue Backfilling to realize job scheduling,and optimizes the grid resources allocation.It uses Simgrid simulator to evaluate the performance of GMBSA in the experiments,and compares its performance with multiple-queue Backfilling scheduling algorithm and FCFS scheduling policy.更多还原

【关键词】任务调度；网格；资源代理；遗传算法；多队列Backfilling；
【Key words】 job scheduling； grid； resource broker； genetic algorithm； multiple-queue backfilling；

【基金】国家自然科学基金重点项目(编号:60234030)

【文献出处】计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2005年01期

【分类号】TP393
【被引频次】27
【下载频次】404

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献