节点文献

深基坑支护变形的模糊神经网络预测

Deformation Predication of Bracing of Deep Excavation Pit Based on Fuzzy Neural Network

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 吴贤国蔡心田李亚楠

【Author】 WU Xian-guo,CAI Xin-tian,LI Ya-nan(College of Civil Engineering and Mechanics,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)

【机构】 华中科技大学土木工程与力学学院华中科技大学土木工程与力学学院 武汉430074武汉430074武汉430074

【摘要】 由于土体固有性质的复杂性和不确定性,深基坑支护变形与其影响因素之间的关系是极为复杂的非线性关系。本文将神经网络和模糊系统相结合,采用模糊神经网络对深基坑支护变形进行预测,计算实例表明,该方法具有较高的预测精度。

【Abstract】 Because the property of soil is complexity and uncertainty;the relationship between deformation of bracing of deep excavation pit and relative factors is very complicated nonlinearity.The result of study showed that the model of fuzzy artifical neural network applied to deformation predication of bracing of deep excavation pit have high precision in forecasting and can be applied in actual projects.

【基金】 国家自然科学基金项目(70171049)
  • 【文献出处】 基建优化 ,Optimization of Capital Construction , 编辑部邮箱 ,2005年05期
  • 【分类号】TU753
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】158
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络