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基于小波包变换的图像消噪方法

De-noising of Image Based on Wavelet Packet Transform

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【作者】 杨建平; 阮文;

【Author】 YANG Jian-ping, RUAN Wen (1. Department of Physics, North East Normal University,Changcun 130024, China; 2. Department of Physics, Jinggangshan College, Ji’an 343009, China)

【机构】 东北师范大学物理学院,井冈山学院物理系 吉林长春130024; 井冈山学院物理系,江西吉安343009,江西吉安343009;

【摘要】 小波包理论比小波分析更为复杂,但其分析手段更为灵活,具有更为精确的局部分析能力.对图像消噪是其一个最基本的应用.本文先讨论小波包的分解过程及算法,然后利用MATLAB中的函数wpdencmp对一含噪图像进行消噪处理.

【Abstract】 The theory of wavelet packet is more complex than the analysis of wavelet,but its means of analysis is more flexible,and has more accurate partial analysis ability.To de-noise a image is one of its most fundamental application.This paper,first discusses the process of wavelet packet decomposition and algorithm,then uses a function named wpdencmp in MATLAB to de-noise a image containing noise.

【关键词】 多分辨率分析; 小波包; 最佳基; 消噪;
【Key words】 multiresolution analysis; wavelet packet; best base; de-noise;
  • 【文献出处】 井冈山师范学院学报 ,Journal of Jinggangshan Normal College , 编辑部邮箱 ,2005年03期
  • 【分类号】TN911.73
  • 【被引频次】4
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