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基于独立分量分析的单通道语音降噪算法研究
Research of Single Channel Speech Noise Reduction Algorithm Based on Independent Component Analysis
【摘要】 简要介绍了有关独立分量分析的基本理论和算法,文中提出一种方法,巧妙地从单路信号中生成两路信号,然后对其进行独立分量分析(ICA),克服了无法直接对单路信号进行独立分量分析的困难,实现语音增强。
【Abstract】 In the paper,a smart technique to generate two signals from one single signal is presented,which can be processed by using ICA.Simulation results show that the ICA-based method can improve SNA in high noise condition,and keep good intelligibility.
【关键词】 独立分量分析；
单通道；
语音降噪；
语音端点检测；
【Key words】 ICA； single channel； noise reduction of speech； speech endpoint detection；
【Key words】 ICA； single channel； noise reduction of speech； speech endpoint detection；
- 【文献出处】 激光与红外 ,Laser & Infrared , 编辑部邮箱 ,2005年05期
- 【分类号】TN912.3
- 【被引频次】23
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